Comment augmenter sa rentabilité en ligne ?

Dernière mise à jour juillet 9, 2021
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À propos de ce cours

Découvrez comment construire un modèle économique qui vous permettra de générer une croissance rentable sur votre site e-commerce.

Que vais-je apprendre grâce à la formation ?
Que vais-je apprendre grâce à la formation ?
Grâce à la formation « Comment augmenter sa rentabilité en ligne ? » :

  1. Vous comprendrez comment construire étape par étape votre modèle économique pour générer une croissance rentable rapidement. Vous affinerez ensuite cette analyse par canal de distribution, chacun possédant ses propres spécificités, ainsi que par produit permettant d’identifier le niveau de rentabilité de vos best-sellers ou de vos nouveautés.
  2. Vous découvrirez les leviers à utiliser pour améliorer en continu votre modèle économique,
  3. Vous accèderez aux clés indispensables pour piloter et améliorer votre modèle économique dans le temps et en fonction de vos problématiques.
Notre méthode a été éprouvée auprès des marques digitales les plus performantes. En suivant la formation « Comment augmenter sa rentabilité en ligne ? » vous accèderez à toutes les clés de succès pour créer votre propre modèle économique et atteindre 1M€ de chiffre d’affaires.

Objectifs d'apprentissage

Understand the fundamentals of database theory
Use SQL to create, design, and manipulate SQL databases
Extract data from a database writing your own queries
Create powerful professional visualizations in Tableau
Combine SQL and Tableau to visualize data from the source
Solve real-world business analysis tasks in SQL and Tableau

Prérequis

  • No prior experience is required. We will start from the very basics
  • You’ll need to install MySQL, Tableau Public, and Anaconda. We will show you how to do it step by step
  • Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016, or 365

Public cible

  • Beginners to programming and data science
  • Students eager to learn about job opportunities in the field of data science
  • Candidates willing to boost their resume by learning how to combine the knowledge of Statistics, SQL, and Tableau in a real-world working environment
  • SQL Programmers who want to develop business reasoning and apply their knowledge to the solution of various business tasks
  • People interested in a Business Intelligence Analyst career

Programme d'études

5 leçons22h 30m

Intro to Data and Data Science – Different Data Science Fields

Assignments
Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture
Analysis vs Analytics

Intro to Data and Data Science – Common Data Science Techniques

Communication Skills Methodology

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1,399.00

Niveau
Tous niveaux
Durée 22.5 les heures
Conférences
5 conférences

Ce matériel inclut

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